2022年全年全国CPI同比上涨2.0％******

　　光明网讯（记者张瑜 冉旻鹭）2023年1月12日，国家统计局数据显示，2022年全年全国居民消费价格指数（CPI）比上年上涨2.0%。工业生产者出厂价格指数（PPI）比上年上涨4.1%。从12月份当月看，CPI同比上涨1.8%，涨幅比上月扩大0.2个百分点；PPI同比下降0.7%，降幅比上月收窄0.6个百分点。   

　　12月份，各地区各部门更好统筹疫情防控和经济社会发展，多措并举做好市场保供稳价，物价运行总体平稳。从同比看，CPI上涨1.8%，涨幅比上月扩大0.2个百分点。从环比看，CPI由上月下降0.2%，转为持平。食品中，受季节性因素影响，鲜菜和鲜果价格有所上涨；生猪供给持续增加，猪肉价格下降8.7%。非食品中，受国际油价下行影响，国内汽油和柴油价格有所下降；随着疫情防控政策优化调整，出行及娱乐活动逐步恢复，飞机票、电影及演出票、交通工具租赁费价格分别上涨7.7%、5.8%和3.8%。

　　2023年1月12日，顾客在山东省青州市一处年货市场选购春节饰品。(王继林摄/光明图片)

　　2023年1月12日，顾客在江苏省南京市一家超市选购商品。(苏阳摄/光明图片)

　　2023年1月12日，顾客在云南省蒙自市一家超市选购鸡蛋。(薛莹莹摄/光明图片)

　　2023年1月12日，顾客在河北省邯郸市一家超市选购年货。(郝群英摄/光明图片)

　　2023年1月8日，市民和游客在湖北省襄阳古城游玩。(杨东摄/光明图片)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟